AI dla ESG: inteligentnie o zrównoważonym rozwoju

Program szkolenia

Moduł E (środowisko)

  1. Modele klimatyczne: przewidywanie i łagodzenie skutków zmian klimatycznych, wspieranie strategii adaptacyjnych za pomocą AI.
  2. Zarządzanie zasobami: wykorzystanie AI do optymalizacji zużycia wody, energii, zarządzania odpadami i redukcji emisji CO2.
  3. Zrównoważona mobilność: zastosowanie AI w optymalizacji łańcucha dostaw i transportu.
  4. Optymalizacja procesów produkcyjnych: redukcja zużycia surowców z wykorzystaniem narzędzi AI.

Moduł S (społeczeństwo)

  1. Różnorodność: wykorzystanie AI do monitorowania danych demograficznych i promowania równości szans.
  2. Dobrostan pracowników: monitorowanie absencji chorobowych i poziomu zadowolenia pracowników za pomocą AI, identyfikowanie obszarów wymagających poprawy.
  3. Zaangażowanie społeczne: analiza trendów i opinii lokalnej społeczności o firmie przy użyciu AI.
  4. Etyczny łańcuch dostaw: monitorowanie zgodności z zasadami etycznymi i społecznymi dzięki narzędziom AI.
  5. Szkolenia i rozwój pracowników: identyfikacja potrzeb szkoleniowych i rozwojowych przy wsparciu AI.

Moduł G (zarządzanie)

  1. Monitorowanie zgodności: analiza danych dotyczących regulacji, zapisów prawnych i polityk firmy przy użyciu AI.
  2. Ocena i zarządzanie ryzykiem: zarządzanie ryzykiem cybernetycznym i ochroną danych osobowych z pomocą AI.
  3. Angażowanie interesariuszy: analiza opinii i potrzeb różnych grup interesariuszy przy użyciu narzędzi AI.
  4. Audyt wewnętrzny i kontrole: identyfikacja zagrożonych obszarów w danych finansowych, operacyjnych i procesowych firmy dzięki AI.

RAPORT ESG - CASE STUDY

  1. Analiza przykładowego raportu w aspekcie środowiska
  2. Analiza przykładowego raportu w aspekcie społeczeństwa
  3. Analiza przykładowego raportu w aspekcie zarządzania

Warunkiem zaliczenia kursu jest zaliczenie testu końcowego.

Aby do niego podejść należy wcześniej obejrzeć wszystkie materiały video w poszczególnych modułach.